01 关于数据化、信息化、数字化的概念
数据:是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
信息:是具有时效性的，有一定含义的， 有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。
知识:通过人们的参与对信息进行归纳、演绎、比较等手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下来，并于已存在的人类知识体系相结合，这部分有价值的信息就转变成知识。
智慧:是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析、对比、演绎找出解决方案的能力。这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为知识架构的一部分。
数据化
1.数据化的定义
数据代表着对某一件事物的描述，通过记录、分析、重组数据，实现对业务的指导。数据化的核心内涵是对大数据的深刻认识和本质利用。
2.数据化的应用
以企业来说，数字化是基于大量的运营数据（信息化系统记录的数据），对企业的运作逻辑（管理经验）进行数学建模、优化，反过来再指导企业日常运行。这实际上就是一个“机器学习”的过程，系统反复学习企业的数据和运营模式，然后变得更专业和更了解企业，并反过来指导企业运营
信息化
1.信息化的定义
信息的数字化（Digitization）。信息化是指建设计算机信息系统，将传统业务中的流程和数据通过信息系统来处理，通过将技术应用于个别资源或流程来提高效率。
以企业来说，信息化是将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交易等业务过程，通过各种信息系统、网络加工生成新的信息资源。简单说，信息化就是将企业的日常业务流程固化下来，并自动做好记录，以降低基层人员的工作难度，提高基层人员的工作效率。
2.信息化的建设阶段
目前应用的企业信息化管理系统主要有：OA办公自动化系统；用于管理客户关系的CRM系统；ERP企业资源规划系统；MES制造执行管理系统等。
企业信息化发展的四个阶段：
数字化
1.数字化定义
数字化就是要把物理系统在计算机系统中仿真虚拟出来，在计算机系统里体现物理世界，利用数字技术驱动组织商业模式创新，驱动商业生态系统重构，驱动企业服务大变革。
按照Gartner的定义，业务数字化是指利用数字技术改变商业模式，并提供创造收入和价值的新机会，它是转向数字业务的过程。
2.关于数字化转型
数字化转型本质上是业务转型，是信息技术驱动下的一场业务、管理和商业模式的深度变革重构，技术是支点，业务是内核。
今天当企业说起“数字化转型”时，应该是以下三层意思中的一个意思或者几个意思的综合：
对于大多数企业而言，数字化转型面临的挑战来自方方面面：从技术驾驭到业务创新，从组织变革到文化重塑，从数字化能力建设到人才培养，因此数字化转型的成功不可能一蹴而就。数字化转型是一项长期艰巨的任务，多数企业需要3-5年甚至更长时间才能取得显著效果。
信息化：业务数据化
建设专业信息化系统，实现企业业务管理的数据化。指业务相关表单和信息流转以数字方式存储，但简单的数字化存储并没有达到数据化的阶段，信息只有通过内在的指标化（亦可称为模型化），达到业务数据可利用、可分析、可改进，进入运营环节才能称之为业务数据化。业务数据化带来的好处是实现更为精细的运营。
数字化：数据业务化
数字化是基于大量的运营数据分析，对企业的运作逻辑进行数学建模，优化之后，反过来再指导企业日常运行。数字化打通各个信息孤岛，让数据得以连接，让数据产生价值。通过对这些数据进行综合地、多维地分析，对企业的运作逻辑进行数字建模，指导并服务于企业的日常运营。
02 数字化与信息化的区别
数字化是信息化的高阶阶段，是信息化的广泛深入运用，是从收集、分析数据到预测数据、经营数据的延伸。数字化脱离了信息化的支撑只不过是空中楼阁。
数字化并不会脱离信息化。数字化就是解决信息化建设中信息系统之间信息孤岛的问题，实现系统间数据的互联互通。进而对这些数据进行多维度分析，对企业的运作逻辑进行数字建模，指导并服务于企业的日常运营。
数字化为社会信息化奠定基础，其发展趋势是社会的全面数据化。数据化强调对数据的收集、聚合、分析与应用。信息物理系统不仅会催生出新的工业，甚至会重塑现有产业布局。智能化体现信息应用的层次与水平，其发展趋势是新一代人工智能。
03 关于数字化建设
以价值为导向，自上而下改变数据的应用方式，打破了系统之间“数据烟囱”。通过基于数据仓库与平台构建一系列场景应用服务，支持企业治理模型由平面化到立体化，多维度刻画治理管控要素，促使了企业运营向前切分的粒度更细，向后数据统计分析内容更广。
数据不再只是链接贯通，而是能够实现信息与设备的串通即微观数字处理，可以实现模拟信息与数字信息互相转化，也能实现数字信息汇总成符合人类思维习惯的智慧宏观数据，实现微观与宏观应用的全面支撑。
信息化、数字化、智能化作为新一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的核心。目前，数字化转型是一项长期艰巨的任务，数字化是推进信息化的最好方法，数字化带来了数据化。人工智能是实现智能化的主要途径，业务生产数据、数据反哺业务，从而推动数字化转型。